Umělá inteligence se v případě kontroly kvality cvičí sledováním velkého souboru bezvadných výrobních dílů a také součástek s nejrůznějšími defekty.
Foto: Shutterstock
Umělá inteligence v továrnách pomalu nahrazuje lidské kontrolory kvality. Ta od české firmy Pekat Vision si na výrobcích všimne i jemných škrábanců.

Tisíce produktů sjíždějících z výrobních linek se musí průběžně prověřovat, aby se z nich vytřídily zmetky. Lidé, kteří kvalitu kontrolují, ale mohou drobný defekt snadno přehlédnout. Proto se začínají ve výrobě v čím dál větší míře prosazovat chytré kamery, které se spoléhají na software založený na umělé inteligenci (AI).

Takové systémy oproti lidem chybují méně. Posouzení kvality navíc zvládají mnohem rychleji.

reklama

Firem, jež se obrazovou kontrolou zabývají, je ve světě spousta. Brněnská společnost Pekat Vision se ale oproti svým konkurentům z tohoto odvětví vyznačuje tím, že její umělá inteligence umí rozeznávat i velmi drobné výrobní defekty.

"Dokáže rozpoznat i obtížně viditelné chyby, jako jsou třeba jemné škrábance," říká šéf Pekatu Petr Šmíd, jehož devět let stará firma svůj software dodává průmyslovým podnikům z Evropy, USA či Asie. "Příkladem použití našeho systému může být kontrola výroby kovových dílů, textilií, ale také analýza kvality dřeva či potravin," upřesňuje Šmíd.

Podstata umělé inteligence spočívá v jejím trénování na tisících či milionech příkladů, na nichž se systém učí, jak se má v budoucnu zachovat. V případě kontroly kvality se tak cvičí sledováním velkého souboru bezvadných výrobních dílů a také součástek s nejrůznějšími defekty.

"Konkurence své systémy obvykle trénuje na hledání očekávaných vad. To náš systém také umí. Navíc ale zvládne nalézt i dříve neviděné defekty," tvrdí Šmíd. Podle něj se AI jeho firmy více zaměřuje na to, jak má daný produkt správně vypadat. Podle toho pak upozorňuje, když se výrobek odchýlí od požadované kvality.